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Regressionsanalyse: Unterschied zwischen den Versionen

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Statistisches Verfahren zur Vorhersage von Merkmalsausprägungen, durch die Ermittlung der Abhängigkeit einer abhängigen Variable[http://www.eval-wiki.org/glossar/Variable] von einer oder mehreren unabhängigen Variablen.<br><br>
Statistisches Verfahren zur Vorhersage von Merkmalsausprägungen (z. B. in einer [http://www.eval-wiki.org/glossar/Grundgesamtheit Grundgesamtheit]), durch die Ermittlung des gerades der Beeinflussung einer abhängigen [http://www.eval-wiki.org/glossar/Variable Variable] von einer oder mehreren unabhängigen Variablen.
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Beispiel: In Hatties Studie ist die Lernleistung (achievement) die abhängige Variable; die 138 (resp. 150) Faktoren sind die unabhängigen Variablen, welche zur abhängigen Variable beitragen.
Beispiel: In Hatties Studie ist die Lernleistung (achievement) die abhängige Variable; die 138 (resp. 150) Faktoren sind die unabhängigen Variablen, welche zur abhängigen Variable beitragen.
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''siehe auch'' [[Regressionskoeffizient]], [[Diskriminanzfunktionsanalyse]]
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===Quelle===
* Universität Zürich (n.d.). [http://www.methodenberatung.uzh.ch/datenanalyse/zusammenhaenge/ereg.html Methodenberatung - Einfache Regression]. Abgerufen am 12.02.2014.
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'''Bitte bewerten Sie: Wie verständlich ist die Begriffsdefinition?''' <vote type=1 />


''siehe auch'' [http://www.methodenberatung.uzh.ch/datenanalyse/zusammenhaenge/ereg.html Universität Zürich, Methodenberatung - Einfache Regression], [[Regressionskoeffizient]]
'''In der Registerkarte "Diskussion" können Sie auch einen Kommentar zum Inhalt dieser Seite hinterlassen (keine Anmeldung erforderlich).'''


===Quelle===
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* Universität Zürich (n.d.). Methodenberatung - Einfache Regression[http://www.methodenberatung.uzh.ch/datenanalyse/zusammenhaenge/ereg.html]
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[[Kategorie: Glossar]]
[[Kategorie: Glossar]]
[[Kategorie: Glossar Lernen sichtbar machen]]

Aktuelle Version vom 27. Februar 2026, 12:20 Uhr

Statistisches Verfahren zur Vorhersage von Merkmalsausprägungen (z. B. in einer Grundgesamtheit), durch die Ermittlung des gerades der Beeinflussung einer abhängigen Variable von einer oder mehreren unabhängigen Variablen.

Beispiel: In Hatties Studie ist die Lernleistung (achievement) die abhängige Variable; die 138 (resp. 150) Faktoren sind die unabhängigen Variablen, welche zur abhängigen Variable beitragen.

siehe auch Regressionskoeffizient, Diskriminanzfunktionsanalyse

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